Asigna probabilidades antes de conocer el resultado.
Guía práctica / 03
Qué significa estar calibrado
Una probabilidad no se vuelve confiable porque tenga decimales o porque acertó ayer. La calibración pregunta si sus frecuencias se sostienen cuando llegan partidos nuevos.
Evalúa partidos que no participaron en el ajuste.
Ajusta solo cuando existe evidencia suficiente y mejora real.
Qué es calibrar
Si un modelo asigna 70% a muchos eventos comparables, un modelo bien calibrado espera que aproximadamente siete de cada diez terminen ocurriendo. No se exige que cada evento individual acierte: se compara el conjunto de previsiones con su frecuencia posterior.
Pronósticos cercanos a 70% → frecuencia observada cercana a 70%La cercanía necesaria depende del volumen, el mercado y la incertidumbre de la prueba.La calibración corrige una tendencia sistemática. Si los eventos publicados al 70% ocurren solo 58% de las veces, el modelo está mostrando demasiada seguridad. Si ocurren 78%, podría estar siendo conservador, aunque una muestra pequeña puede producir esa diferencia por azar.
Calibración no es porcentaje de aciertos
Un sistema que siempre pronostica al favorito podría acertar muchas veces y seguir estando mal calibrado si exagera sus probabilidades. Del mismo modo, un modelo bien calibrado puede fallar varias predicciones seguidas porque los eventos probables también pierden.
Por qué se evalúa fuera de muestra
Si un partido ayuda a construir el modelo y luego se utiliza para demostrar que el mismo modelo funciona, la evaluación queda contaminada. Una prueba fuera de muestra reserva resultados posteriores: el motor genera la estimación primero y espera a que el partido cierre.
- Se fija una versión del cálculo con información disponible hasta una fecha.
- Se generan probabilidades para partidos todavía no resueltos.
- Los resultados llegan sin modificar retrospectivamente la salida.
- Se agrupan mercados y rangos comparables.
- Solo entonces se mide error y se evalúa una corrección.
El tiempo forma parte del control
No se debe usar el resultado para escoger después qué versión “habría” acertado. El corte cronológico protege contra esa retrospectiva.
Cómo leer los sellos de PARTIDATO
| Estado | Qué existe | Lectura prudente |
|---|---|---|
| Calibrado | La salida fue contrastada y una corrección cumplió el criterio definido. | Sigue teniendo error; revisa volumen y vigencia. |
| Medido · sin margen | Existe medición del mercado, pero no un colchón adicional consolidado. | No conviertas el porcentaje en certeza. |
| Preliminar | El dato existe, pero puede actualizarse cerca del partido. | Úsalo como contexto, no como confirmación. |
| Crudo / sin auditar | La distribución se calculó, pero falta validación suficiente. | Exploración; no sostengas una conclusión solo con ella. |
| No validado | La muestra o comparabilidad no cumple el control mínimo. | El mercado debe detenerse y no publicar cifras aparentes. |
El sello pertenece al mercado, no al partido completo. Puede existir BTTS calibrado y 1X2 crudo dentro del mismo informe.
Por qué pocos resultados no bastan
Supón que cinco eventos marcados al 70% producen cuatro aciertos: la frecuencia observada es 80%. Con una muestra tan pequeña, un solo resultado mueve la tasa veinte puntos. No existe base suficiente para afirmar que el modelo es conservador.
Con más resultados, cada partido pesa menos y la estimación de error se estabiliza. El informe de PARTIDATO muestra cuántos resultados se han cerrado y cuánto falta según la regla vigente. Esa cantidad puede variar por liga y mercado; no debe convertirse en una garantía universal.
5 resultados±20 ppCada partido cambia mucho
40 resultados±2.5 ppCada partido pesa menos
VigenciaContinuaDebe seguir midiéndose
Cada mercado necesita su propia prueba
Goles, BTTS, 1X2, remates, corners y tarjetas no comparten exactamente la misma distribución ni el mismo error. Calibrar el resultado del partido no valida automáticamente la escalera de faltas.
Tres resultados
Debe mantener coherencia entre local, empate y visita y respetar la suma del conjunto.
Evento binario
Ambos marcan o no; puede recibir corrección diferente al total de goles.
Distribución discreta
El total esperado produce muchas líneas relacionadas, no pruebas independientes.
Mayor dispersión
Remates, corners y faltas pueden necesitar controles de variabilidad propios.
Cómo leer “42 resultados cerrados”
Un informe indica: “42 resultados cerrados; BTTS calibrado; 1X2 crudo”. La lectura correcta no es “todo el partido está calibrado”. Significa que la prueba definida encontró soporte para corregir BTTS, mientras 1X2 no cumplió su criterio o no mejoró.
- Identifica el mercado exacto al que pertenece el sello.
- Revisa cuántos resultados comparables entraron.
- Distingue probabilidad cruda y probabilidad calibrada.
- Comprueba la fecha de la evaluación.
- No traslades la corrección a otras ligas o mercados.
Si el informe dice “faltan resultados o no hubo mejora fuera de muestra”, conservar la salida cruda puede ser más responsable que forzar una corrección.
Lista de control
- ¿El porcentaje fue generado antes del resultado?
- ¿El sello corresponde a este mercado exacto?
- ¿Cuántos resultados cerrados forman la prueba?
- ¿La muestra pertenece a una liga y periodo comparables?
- ¿La corrección mejoró el error fuera de muestra?
- ¿Se sigue midiendo su vigencia?
- ¿Estoy confundiendo calibración con certeza?